qa-pilot

Задача

AI-инструменты быстро генерируют тесты, но такое покрытие часто поверхностное, перегружено моками или не доказывает, что защищает реальное поведение.

Что я сделала

• Онбординг проекта, который фиксирует реальный стек и принятые в нём правила тестирования
• Отдельные сценарии для планирования и написания тестов, исследовательского тестирования и аудита тестовой базы
• Обязательное доказательство, что каждый новый автотест способен упасть по нужной причине
• Постоянный контекст проекта, чтобы решения о качестве сохранялись между сессиями

Результат

Плагин публично доступен для AI-агентов и развивается в открытом репозитории на GitHub.